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SOUMISSION, RESIGNATION, EXPERIMENTATION DE MASSE
pour info, l’expérience de Milgram a été beaucoup critiquée et les chercheurs qui s’y sont penchés après coup considèrent que les résultats de l’étude sont faux. C’est un exemple typique de biais statistique : le chercheur multiplie les tentatives jusqu’à trouver un résultat qui conforte son hypothèse de départ. Or, statistiquement, il existera toujours un cas où votre hypothèse de départ fonctionne : il suffit de répéter l’expérience un nombre de fois suffisant pour que le hasard fasse bien les choses. Après, il suffit de ne publier que les résultats de l’étude qui a fonctionné, et pas (...)
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